Halbleiter-Innovation · Technologie
Applied Materials beschleunigt die Entwicklung von Chipmaterialien per KI
Der US-Halbleiterausrüster Applied Materials setzt künstliche Intelligenz ein, um neuartige Materialien für die Chipfertigung zu entdecken, da bisherige Miniaturisierungsgrenzen erreicht werden.
Von Bundestagbrief-Redaktion · Asien-Pazifik ·
Das Wichtigste in Kürze
- Applied Materials nutzt KI zur schnelleren Entdeckung und Entwicklung neuer Halbleitermaterialien.
- Die klassische physikalische Miniaturisierung von Chipstrukturen nähert sich ihren Grenzen.
- Neue Werkstoffe gelten als essenziell für künftige Leistungssprünge bei Prozessoren und Speichern.
Die Halbleiterindustrie steht vor dem Übergang von rein skalenbasierter Miniaturisierung zu materialwissenschaftlicher Innovation. Der Einsatz von KI-Tools ermöglicht es, komplexe Molekül- und Kristallstrukturen drastisch schneller zu simulieren und zu testen.
Für die deutsche Halbleiterlandschaft und den spezialisierten Maschinenbau ist diese Entwicklung hochrelevant. Die Entwicklung moderner Fertigungsanlagen und Prozesschemikalien erfordert enge Partnerschaften entlang der globalen F&E-Wertschöpfungskette.
Quelle
Nikkei Asia · Tokio
Veröffentlicht am
Zur Originalmeldung: Applied Materials using AI to speed chip materials discovery, Japan chief says